代理ip如何高效的使用爬蟲ip采集數(shù)據？大家都知道使用爬蟲ip采集數(shù)據是要花時間，可是需要采集的數(shù)據如果過多，過大，那么就需要高效的方法來采集，那么，今天小編給大家介紹接幾種如何高效的采集數(shù)據的方法：
1.盡可能減少網站訪問次數(shù)
單次爬蟲的主要把時間消耗在網絡請求等待響應上面，所以能減少網站訪問就減少網站訪問，既減少自身的工作量，也減輕網站的壓力，還降低被封的風險。
第一步要做的就是流程優(yōu)化，盡量精簡流程，一些數(shù)據如果可以在一個網頁頁面內獲取而不必非要在多個網頁頁面下獲取，那就只在一個網頁頁面內獲取。
隨后去重，同樣是十分重要的手段，一般根據url或者id進行唯一性判別，爬過的就不再繼續(xù)爬了。
2.多線程，分布式爬蟲
即便把各種法子都用盡了，單機單位時間內能爬的網頁數(shù)仍是有限的，面對大量的網頁頁面隊列，可計算的時間仍是很長，這種情況下就必須要用機器換時間了，這就是分布式爬蟲。
第一步，分布式并不是爬蟲的本質，也并不是必須的，對于互相獨立、不存在通信的任務就可手動對任務分割，隨后在多個機器上各自執(zhí)行，減少每臺機器的工作量，費時就會成倍減少。
例如有100W個網頁頁面待爬，可以用5臺機器各自爬互不重復的20W個網頁頁面，相對來說單機費時就縮短了5倍。
可是如果存在著需要通信的狀況，例如一個變動的待爬隊列，每爬一次這個隊列就會發(fā)生變化，即便分割任務也就有交叉重復，因為各個機器在程序運行時的待爬隊列都不一樣了——這種情況下只能用分布式，一個Master存儲隊列，其他多個Slave各自來取，這樣共享一個隊列，取的情況下互斥也不會重復采集。scrapy-redis是一款用得比較多的分布式爬蟲框架。
上面介紹了兩種如何高效的使用爬蟲ip采集數(shù)據的方法，希望能有效的解決大家這方面的問題。
